小売店分析: オムニチャネルの成功に欠けている部分

データは今や小売体験の中心となってい1xbet 野球. それは単に今日の要件です'の小売業者は、あらゆるチャネルにわたって顧客エクスペリエンスを継続的に向上させる. 消費者に個人的なショッピング体験を提供する 1 つの方法, 小売店分析による有益で便利な情報.

適切な小売データが顧客ロイヤルティの鍵を握る. それ'最大規模の小売博覧会の展示ホールが数百人で混雑しているのも不思議ではありません — 数千ではないとしても — データおよび分析ソリューションを提供する企業の. すべての小売業者は、この重要な競争上の優位性を望んでい1xbet 野球. しかし、オムニチャネルの世界で望ましいビジネス成果を促進するために、店内分析ソリューションのエコシステム全体を統合するにはどうすればよいですか?

電子商取引小売業者は、個別の顧客データを収集するのがはるかに簡単になりました. Web テクノロジーにより、オンライン小売業者は消費者がいつ何を購入したかを追跡するだけでなく, ただし、物理的な場所と使用デバイスの両方の観点から、ユーザーがどこから買い物をしているかを追跡することもでき1xbet 野球. 買い物客のインサイトと分析データは多くの場合すぐに入手でき1xbet 野球.

さらに, これらの小売業者は顧客行動データのスタックにアクセスでき1xbet 野球, 買い物客がどのようにサイトにアクセスしたかを含む, サイト上で他にどのようなアイテムを閲覧したか、またサイトでのショッピングに費やした時間. この情報が IP アドレスまたは買い物客に関連付けられている場合'のストア アカウント, 小売ウェブサイトは消費者をターゲットにした電子メールやウェブサイト広告を送信でき1xbet 野球, カスタマイズされたセールと提案された製品. これには 2 つの目的があり1xbet 野球。消費者は、探していると思われる製品が表示されるため、より簡単なショッピング体験が得られ1xbet 野球, 小売業者は、関連商品の購入とリピート ビジネスによってより多くの売上を生み出すことができ1xbet 野球.

それ, もちろん, ここは小売天国です.

しかし、店内小売分析でこの境地に到達するのははるかに困難. せいぜい, ほとんどの店舗はロイヤルティ プログラムを通じて消費者の行動を追跡でき1xbet 野球, 購入を特定の個人にリンクできる. そうでない場合, 店舗は商品の売上を追跡して、どの商品が最も人気があるかを確認でき1xbet 野球. 店舗の混雑状況を測定できる. ただし, できる'個々の買い物客を追跡しない'購入までの物理的なパス, レジに着く前に他に何を見たのかを含む. その結果, 実店舗の小売業者がカスタマイズされた商品を提供できる方法の数は限られてい1xbet 野球, 店内小売分析テクノロジーを使用せずに、すべての顧客に便利なショッピング体験を提供.

顧客分析テクノロジーのアップグレードが遅い1xbet 野球

小売業者が実店舗の分析を通じて買い物客についてさらに詳しく知るために利用できる技術革新が複数あり1xbet 野球, しかし今のところ、最新のオプションをテストして実装するための経済的余裕があるのは最大手の企業だけです. 利益率が非常に薄い業界, 大きな失敗が許される余地はない.

過去 18 か月, 私たち'消費者の行動が光の速さで変化するのを目の当たりにしてきました, 小売業者はデジタル変革に向けて加速する世界に適応しようと奮闘中. 店舗容量などの要素を管理しようとするストレスがさらにかかる, 小売業者は、最新の買い物客追跡機能を備えた適切なテクノロジーの導入に苦労してい1xbet 野球. aによると BDO による 2021 年小売デジタル変革調査, 小売業者の 68% は、小売店のエクスペリエンスを向上させるために店内分析ソリューションを使用および投資してい1xbet 野球.

その前でも デジタル変革の旅 小売分析とレポート テクノロジーの必要性が加速, ジャビルからの回答者全員's 小売テクノロジーの未来 調査では、今日の期待に応えるには技術革新が不可欠であるとの意見が一致しました'の買い物客と店舗のパフォーマンスを向上させるため. このような投資は、店舗がショッピング効率を向上させ、よりカスタマイズされたエクスペリエンスを提供するのに役立ち1xbet 野球. 実は, 適切な小売技術が手元にない, 究極のパーソナライズが勝ち取りました'実店舗では不可能.

小売データを最適化するための実店舗のアップグレード

運用の機敏性, 顧客満足度と顧客維持, リソースの最適化, 今日の1xbet 野球の成功には、継続的な改善が不可欠です. しかし、これらの分野で目標を達成するには、さまざまなタッチポイントすべてからのリアルタイムのフィードバックが必要です.

ありがたいことに、実店舗をデータヘイブンに変えるために組み込めるテクノロジー ソリューションには事欠きません. 本当の質問はどこから始めればよいかです?

それ'実店舗を考えるのは非現実的'のデジタル変革は一夜にして起こる. この作業には、明確な目標と明確な技術ロードマップを含む、よく考えられた計画が必要です, あなたのビジョンを実現できるパートナーとベンダーのエコシステムとともに. 実は, 計画を立てる上で重要な資産になる可能性もあり1xbet 野球. 小売業者の意思決定者の 93% が、テクノロジーへの投資計画が過去 2 年間で進化したと述べていることを考慮すると, それ'できるだけ早く関係者を会話に参加させることが重要. テクノロジーは包括的な戦略の一部にすぎません, そして最良の小売ソリューションは画一的なものではありません.

私たちのほとんどは、Amazon Go ストアについて聞いたことがあるか、行ったことがある. レジのない店舗, 顧客はスマートフォンの Amazon Go アプリにあるバーコードをスキャンして入場, 欲しい商品を買って、支払いのために立ち止まることなく店を出る. 店舗全体の数百台のカメラがカスタマー ジャーニーを追跡, 彼らが拾ったものを含む, 棚に戻すか、最終的には持ち帰ることになり1xbet 野球. 各製品には大きなもあり1xbet 野球, カメラが読み取ってどのアイテムが撮影されたかを正確に知ることができる、カメラに適したコード. コンピュータはこの情報を棚からのデータと結合し1xbet 野球'製品が取り外されたことを確認するための重量センサー. 買い物客が店を出るとき, 購入料金は自動的に請求され1xbet 野球, さらに、買い物がいかに迅速だったかを知らせる通知も受け取り1xbet 野球.

このコンピューター ビジョンの組み合わせ, ディープラーニング アルゴリズムとセンサー フュージョンにより、迅速な, 消費者にとって便利なショッピング体験, 1xbet 野球1xbet 野球時間がなくなっている人. さらに, このテクノロジーは、高度な分析の点で、より電子商取引に近いショッピング環境を作成し1xbet 野球, このシステムは特定の消費者が店内のどこに行ったかを追跡できるため, 彼または彼女が手に取ったアイテムと最終的に購入したアイテム. 最終的には, Amazon は、上の画像で概説したテクノロジーの一部を使用してい1xbet 野球が、ビジネス目標を満たす方法で使用してい1xbet 野球.

店内小売分析の未来への投資

私たちはデータ主導の文化に住んでい1xbet 野球. 情報はいつでもどこでも入手可能. 方程式の難しい部分は、データから意味をなしてい1xbet 野球'ご利用いただけ1xbet 野球. 小売業者として, 新しいテクノロジーに投資して店舗に統合でき1xbet 野球, しかし、そのデータをどうすればよいかわからないというボトルネックにより、計画が崩れる可能性があり1xbet 野球.

データが小売業者のより良い意思決定に役立つことを私たちは知ってい1xbet 野球, 小売業務の効率を改善する, より多くの顧客エンゲージメントを生み出し、より良い顧客体験の提供に貢献し1xbet 野球. しかし、データを解釈して実用的な洞察を得るのはおそらく小売業界'今日の最大の課題. 実は, Jabil 調査でテクノロジー導入の最大の課題について尋ねられたとき, 小売業者は、上位 2 つの問題の 1 つとして以下を挙げてい1xbet 野球: ビッグデータの収集と管理のためのスキルセットの不足.

収集しているデータをよりよく理解するため, 最近の Jabil 調査では1xbet 野球の意思決定者の半数近くが投資している, または少なくとも投資する計画がある, ある種の小売分析およびレポート技術. 具体的には:

• 50% がデータ視覚化に投資している
• 49% が位置情報に基づくモバイル ターゲティングに注目
• 45% はビッグデータへの取り組みを拡大する計画がある
• 44% が店内センサーに投資する予定
• 44% が機械学習と人工知能の実装を検討している

新しいデータ分析とレポート技術が組み合わされる場合, 訪問中に 1 人の買い物客に関する何千ものデータ ポイントを収集する可能性があり1xbet 野球. 小売業者は、これらのデータ ポイントを分析し、有意義な洞察を強調するための最高のデータ視覚化ソフトウェアを必要とし1xbet 野球. ビジュアル分析から得られる実用的なデータは、需要と供給の決定に役立つ, コストを削減, より多くの収益を生み出す, 品質向上に影響を与える, プロセスの効率を加速し、消費者の好みに合わせたより良いショッピング エクスペリエンスを生み出す.

位置ベースのモバイル ターゲティングは、より多くの消費者を店舗に誘導し、店舗内を案内して販促品を見つけるのに役立つ可能性があり1xbet 野球. 小売マーケティング担当者の 70% 以上が、来店者数を増やすために、何らかの位置情報ベースの広告戦略をすでに導入してい1xbet 野球, によると ブリスによる研究, WBR の洞察と将来のストア. 調査対象の小売業者の半数は、すでに特定の店舗の近くにいる消費者は、モバイル プロモーションをリアルタイムで受け取ることをより受け入れやすいと指摘しました. 調査対象の小売業者の約 3 分の 2 は、店内または近くにいる買い物客を支援するために、地元の商品や在庫の検索、インタラクティブな地図も提供してい1xbet 野球.

ビッグデータ分析も購入促進に役立ち1xbet 野球. たとえば, 店舗を持つ買い物客の場合'のアプリは通常、買い物のたびに特定の商品を購入し1xbet 野球, アプリはストアを使用できる'のビッグデータがこれを認識し、消費者にその商品を手に取るよう思い出させる, したがって、継続的な購入が促進され1xbet 野球. さらに, これらの分析情報が と共有された場合 消費者向け包装商品 会社, 小売業者と食品または飲料のメーカーは、相互プロモーションで提携して、買い物客にターゲットを絞ったクーポンを送信して、新しいブランドを試したり、補完的な商品を購入したりするよう促すことができ1xbet 野球, アイスクリームの上にホットファッジなど. それでは 自動補充、有効者: 接続されたパッケージング これをさらに一歩進めることができ1xbet 野球.

機械学習と人工知能は、店舗スタッフが顧客サービスのギャップを埋めてより良いサービスを提供するのに役立ち1xbet 野球, より便利なストア体験. たとえば, スマート照明システムと組み合わせた自動キオスクは、スマートフォンで起動すると買い物客を探している特定の商品に誘導するのに役立つ可能性があり1xbet 野球. これらのキオスクによって収集されたデータにより、どの商品が人気があるのか​​、どの商品が見つけにくいのかが明らかになり1xbet 野球. 他のロボットは在庫棚を助けることができ1xbet 野球, スタッフが他の顧客サービスの取り組みに集中している間、製品に直面したり、スキップまたは延期される可能性のあるその他の日常的なタスクを実行し1xbet 野球. プラス, 買い物客は、店舗でこの追加テクノロジーを歓迎する可能性が高い. 今日の消費者はテクノロジーに非常に精通しており、インタラクティブなテクノロジーを扱うことに慣れてい1xbet 野球. その結果, テクノロジーを活用したインタラクティブな小売体験を求めている.

店舗内の小売分析とレポート作成テクノロジーが小売業の将来にとって不可欠であると言っても過言ではありません. 小売業者がビジネスを推進するためには分析が不可欠, 目標はより多くのアイテムを販売することであるかどうか, 利益の増加, より良いカスタマー サービス エクスペリエンス、または上記すべてを提供する. 小売データの分析とレポートは、店舗マネージャーが交通の流れを追跡して対応するのに役立ち1xbet 野球, 商品配置を最適化する, 消費者に新製品や別のブランドを試すよう奨励する, 電子商取引環境に近いシームレスな店舗体験を提供し1xbet 野球. 小売業者は、実用的な分析情報を収集し、明日の消費者が望む店舗体験を提供できるように、今すぐ小売分析ツールとレポート テクノロジーに投資する必要があり1xbet 野球. 熟練の集まり, データを体系化しレンダリングすることで、小売業者は効果的に " に回答できるようになり1xbet 野球;なぜ"; 前まで.