小売ロボットが1xbet 登録を変革するために登場: 倉庫から配送まで

時代は変わりつつあり、小売ロボット工学がショッピング体験のあらゆる部分を変革します.

小売体験はそうではありません;以前はそうではなかった — それは消費者が望むものすべてです. ソファに座りながらブラウジングしている人. 石鹸やペーパータオルなどの日用品は 玄関先に自動的に現れる 定期的に. 実店舗の1xbet 登録も、実店舗でのプロセスを自動化し、顧客にオンラインでのオムニチャネル エクスペリエンスを提供することで、顧客エクスペリエンスを強化しています, 改善とともに 業務効率.

私たち 小売テクノロジーが 26 兆ドルの1xbet 300 人以上の小売意思決定者を対象とした調査により、1xbet 登録が小売自動化に移行していることが判明. 小売業の意思決定者の 10 人中 9 人が、効率を高め、顧客エクスペリエンスを向上させるためには自動化テクノロジーが必要であることに同意しています. 小売テクノロジーの未来レポートをダウンロード.

小売ロボット市場は、2019 年から 2026 年の間に 32% 近くの成長が見込まれる, に到達.70億, によると 検証済みの市場調査。それ'それも不思議ではありません。1xbet 登録はロボットによる自動化を使用しています店舗のさまざまな役割を果たすため, 在庫管理など, 倉庫業務と顧客体験の向上. 人間とロボットが融合し、団結した労働力を形成している, 双方の特定のスキルセットを強化する.

その 国際ロボット連盟 (IFR) 人間とロボットのコラボレーションに対する需要が急速に高まっているとの報告. 420 以上,2018 年に 000 台のロボットが設置されました, 2017 年比 6% 増加, よりスマートなインストール付き, 協働ロボットの数が同期間で 23% 増加. IFR はまた、2020 年から 2022 年の間にすべてのロボットの平均成長率が 12% になると予測しています.

1xbet 登録が店頭やフルフィルメント センターに進出する中, どうなる 小売の未来 次のように見えます? 注目すべき改善点が 5 つあります:

1. より強力なオムニチャネル戦略

オムニチャネルの一部として 小売ソリューション, 多くの店舗が “オンラインからオフラインへ” オプション, 顧客がオンラインで製品を注文できるようになります, その後、車で店舗まで受け取りに行ってください. 顧客にとってはより便利ですが, 1xbet 登録の貴重な時間を飲み込む可能性があります.

しましょう;s はプロセスを説明します: 顧客がシャンプーを注文したとします, 米一袋と単二電池一パック. これらはすべて店内の 3 つの異なるエリアにあるため, この簡単な注文を従業員が履行するには数分かかるでしょう. しかし、ピッキング支援ロボットは各アイテムへの最速ルートを瞬時に判断し、ほんの少しの時間で作業を実行できます.

自律型 小売ロボット データ収集という深刻な問題を抱えている実店舗にも役立ちます.

店舗運営にはデータが不可欠. 顧客が購入するか店舗に戻るかを判断できます. オンライン1xbet 登録は特定の顧客に関する情報を簡単に収集できますが, それ;実店舗にとって、顧客がいつ何を購入したかを追跡するのははるかに困難です. ただし, ロボットがこれらの指標を監視するため, 実店舗がオンラインと実店舗の間のギャップを埋めるのに総合的に役立ちます.

2. より効率的な電子商取引ソリューション

2012 年, Amazon が &ldquo を開始しました;ビッグバン” Kiva Systems を買収した際の Goods to Personal (G2P) ロボティクス分野. 当時, キバ’のロボットと在庫管理システムは、大規模な倉庫でのピッキングと梱包のプロセスを再発明していました. 今, アマゾンは 80 社の艦隊を率いている,000 台の自律ロボット, e コマース戦略の重要な要素.

最終的には, これらのロボットを活用する目標は、フィールド全体にトラフィックを均等に分散することで渋滞を最小限に抑えることです. したがって, ロボットの調整に加えて’ ルート, システムは需要に合わせてシュートの割り当てを切り替えることができます, ロボットも人間の仕分け作業者もボトルネックに遭遇しないように.

これは倉庫自動化の始まりにすぎません. 多くの企業が Kiva が市場に残したギャップを埋めるために急いでいます, &ldquo の 3 つのカテゴリを作成しています;舞台裏” 1xbet 登録:

自律移動ロボット (PA-AMR) でアシスタントを選択: これらは既存の倉庫インフラに人間協働ロボットとして導入されています. AMR ベースには視覚とが含まれることがよくあります 光の検出と測距 (LiDaR) ナビゲーション用。

自律移動ロボット (AMR): PA-AMR のような, これらは主に既存の倉庫インフラストラクチャで使用されています. 彼らはポッド (棚) をピッキング アンド パック ステーションに移動します.

自動保管および検索システム (ASRS): これらは主に新しい倉庫に配備されており、高速シャトル システムが含まれています. 中密度から高密度の商品の取り出しに優れています.

1xbet 登録がラストマイル配送で直面する苦戦を考えると, これらの自律型ロボットはマイクロフルフィルメント センターや自動化も実行できます密集した都市部に押し込まれた倉庫. これにより、利益率の低い企業はラストワンマイルのコストを削減できます.

3. カスタマー エクスペリエンスの向上

1998 年に発表された論文, B. ジョセフ・パイン2世とジェームス・H. ギルモアは、我々は&ldquoに入ったと主張した。;経済体験.” つまり, 人々は’ただ製品を買うだけではありません; 彼ら;エクスペリエンスを購入しています, そして最も便利で思い出に残る体験を提供できる小売店が勝ちます.

この理論は小売業の意思決定者の優先事項と一致します. ジャビルの調査によると, 小売業の意思決定者のほぼ 90% が、カスタマー エクスペリエンスを向上させるテクノロジーに投資しています. 同様に, LinkedIn レポート アメリカには 330 人がいるということ.S. リスト“最高経験責任者” 役職として, 2015 年の 125 と比較.

しかし、単に経営幹部に話題のタイトルを追加するだけではダメです;利益を上げる改善を行うには不十分. 高レベルの決定に集中する代わりに, 日常業務の雑草に取り組む必要があることがよくあります, すぐに使えるソリューションを小売フロアで顧客に提供する. したがって, 顧客に会って挨拶できるソーシャル小売ロボットの作成, 情報を提供してください, フィードバックを収集し、顧客固有の要件に基づいて製品を推奨するショッピング アシスタントとして機能します.

ロウ;s は、&ldquo を立ち上げたときに、顧客エクスペリエンスを重視したロボットの導入の先頭に立って貢献しました。;ロウボット,” 自律型小売サービス ロボット, 2016 年. このロボット, 複数の言語を話す, 本質的には顧客の店内移動を支援するローリングキオスクです. それは彼らを彼らの製品に直接導くことができます;置き忘れられた在庫や在庫切れの在庫がないか棚を探しているだけでなく、チェックしている.

顧客サービスロボットにより人間に近い感覚を提供したいと考えています, 2 つ以上,世界中の 000 社が Pepper を採用, 顔と人間の基本的な感情を認識できる人型ロボット. Pepper は再顧客を認識し、パーソナライズされた動的方法で顧客と対話できます, 15 か国語を話す, 道順を提案, オンラインで注文した顧客の受け取りを支援する, 分析を強化し、買い物客の分析情報を生成するためにデータを収集する.

4. 店内業務の改善

当社のアンケート回答によると、在庫管理は小売業の意思決定者にとって最優先事項であることがわかりました. 小売業の意思決定者の 70% 近くが在庫精度システムを導入または検討中, そして 50% 以上がチャネルと商品在庫戦略を最適化するために分析に投資しています.

現在, 小売環境はブラックボックスに似ている, 常に人々が通り過ぎる中, 商品を棚から取り出してカートに入れるか、間違った場所に置く. 現時点では, 誰かがチェックしない限り、商品が在庫切れかどうかを知る方法はありません. それまでの間, 在庫切れの場合は平均値 4.年間収益の 1% の損失 食料品店向け。

だからこそ、1xbet 登録はに注目し始めています ロボット 在庫管理用. たとえば, アナグマ テクノロジーズ’ 1xbet 登録には複数のカメラが装備されており、店頭の棚をスキャンして、置き忘れられた商品や在庫切れの商品を特定します. これにより、従業員は時間を節約できます; 従業員は、在庫切れの商品を正確に見つけるために通路を歩き回るという面倒な作業をする必要がなくなります. 店舗の従業員がリアルタイムで最新情報を把握できるようになります.

これらのロボットは潜在的な危険がないか店内を巡回することもできます, 通路 10 のこぼれや青果コーナーの地面に落ちたリンゴなど. これにより、顧客にとって小売環境がより安全になり、従業員はより価値に基づいた業務に集中できるようになります.

また、データセット全体も作成します。;現在、平均的な店舗には存在しません. ほとんどの1xbet 登録は次のことを行うことができます;商品が店内をどのように移動するかを追跡したり、商品が在庫切れになるほぼ正確な時間を特定したりすることはできません. ただし, 前例のないデータへのこのアクセスには、クラウドベースのプラットフォームからのサポートと、最適なパフォーマンスを実現する開発テクノロジーの活用が必要です.

残念ながら, 平均的な Wi-Fi ではこれらの操作をサポートするには不十分です. 5G ネットワーク スムーズなサービスを提供します, シームレスなパフォーマンス. さらに, 1xbet 登録に関しては、人工知能 (AI) は単にあれば便利なものではなくなります. それは基本的なことになります. やっぱり, ギハド・ジャウハルとして, Lowe 社デジタル開発担当副社長;s と会社の運転手’の AI への取り組み, 指摘, “テクノロジーはそうではありません;解決策を推進しない. 問題が解決策を生み出す – AI テクノロジーはそれを解決する方法です.”

5. 配達を迅速化

アメリカ人は約 1 ドルを稼ぐ.1 日あたり 10 億回の自動車移動, その旅行のほぼ 45% はショッピングや同様の用事に費やされています, によると 運輸局 統計. 日常的な用事で毎日約 5 億回旅行していることになります.

時間が最も貴重な（そして再生不可能な）通貨である経済において, 人々は、卵やトイレットペーパーを買いに店に走るなどの退屈な家事を減らす方法を探しています. したがって, 1xbet 登録は店舗の効率を高めるためだけに使用されるわけではありません; 店舗を消費者に近づけるためにも取り組んでいます.

A マッキンゼーのレポート 15年前と述べています, 郵便物と荷物の比率は 13:1, でもあと 5 年後, 配達される荷物の数は郵便物の量と同じになります. 宅配便に頼るようになる, 人々はまた、配達が早くなることを期待するでしょう. FedEx は夜間配達の先駆者, Amazon は 2 日以内の配達で爆発的に増加, そして将来的には, 荷物は数時間以内に配達されます. やがて, さらに少ないかもしれない.

だからこそ、企業はドローン配送に注目しているのです. 実は, その 商用ドローン市場 米国内.S. 5ドルの価値がありました.2018 年に 80 億円, しかし、129ドルまで急騰する見込みです.2025 年までに 20 億, 可能性は 56.5% 複合成長率, によると グランド ビュー リサーチ.

今やアマゾンプライムのトラックが事実上道路を占拠している, アマゾンは配達のための新しい道、歩道を模索中. オンライン小売市場では、 と呼ばれる完全電動配送システムも開発されています。 スカウト. Scout は、歩道を転がって Amazon の荷物を目的地まで届ける、クーラーサイズの自律配送ロボットです. しかし、企業はこの概念をさらに一歩進めて 自動運転車 配達用に設計された.

として 先進1xbet 入金 クレジットカード 進捗状況, 自動運転車も自律配送の手段になる. すでに, ドミノ;s ピザはフォードと提携して 自動運転配送車両の研究プログラム. このプログラム内, アナーバーのランダムに選ばれた住民, ミシガン州, 自動運転のフォー​​ド フュージョンによるピザの配達を選択できます. この車両には一連のカメラが取り付けられています, センサーと洗練された LiDaR システム. Roush Enterprises は Domino も作成しました;車両の熱波コンパートメント, 輸送中にピザを温かく保つように設計されています.

しかしこれは違います;自律配送車両用の唯一のアプリケーション. その他の店舗 (例:, 食料品店) は注文を自動運転車に積み込み、特定の住所に発送できます, 期限切れや予期せぬ品切れでいつも恐れていた店舗への駆け込みをなくす. もちろん, これらの車両は、私たちが今日認識している車両とはかなり異なって見えるかもしれません, 彼らの目的はそうではないので;人を動かすためのもの; それ;車輪のついた箱になります.

こう言う “ロボットがやって来ます” とても SF 的で未来的ですね. でも実際には, それ;これは利用可能なテクノロジーと顧客が求めているエクスペリエンスの自然な進化です. 自律型モバイルロボットは小売1xbet 登録を完全に変える, 実店舗と電子商取引の両方, ラストマイル配送のギャップを埋める, 業務と効率を改善し、顧客にシームレスで楽しい体験を提供する.